La integración de inteligencia artificial en sistemas organizacionales: oportunidades, sesgos y paradojas...
La creciente adopción de inteligencia artificial en contextos organizacionales -lejos de constituir una simple ventaja técnica- expone tensiones sociotécnicas y paradojas profundas que este artículo examina críticamente desde la ingeniería sistémica. A partir de un análisis de sus fundamentos históricos, técnicos y epistémicos, se muestra cómo la integración de modelos predictivos reconfigura la toma de decisiones, las estructuras de poder y las dinámicas de aprendizaje, al tiempo que se advierte sobre los riesgos de delegar el juicio estratégico a algoritmos en organizaciones carentes de retroalimentación y reflexión efectivas. Naturalizar la automatización algorítmica sin comprender sus implicancias culturales, políticas y epistemológicas amenaza con erosionar la capacidad organizacional de pensar, aprender y decidir de forma consciente en entornos crecientemente complejos. Por Eduardo Vásquez Reyes – Mg. Ing. Ind. / Ing. Civil Ind. En los últimos años, la inteligencia artificial (IA...